机器视觉系统设计时难点解决
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更新时间：2018-08-20 09:25:08 信息编号：121986738

价格：
面议
品牌：
映美精
产地：
德国
关键词：
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赵旭

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详情介绍

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产地	德国	输入电压	5V	产品认证	CE

机器视觉系统设计时难点解决

机器视觉系统设计时有什么难点

有的人觉得机器视觉系统或者其中一个部件价格高，其实主要的就是机器视觉系统设计中，遇到的难点多，困难，而且现今没有通用的机器视觉系统，因此需要对每个不同的被测物进行不一样设计及调试，今天视远图像就给大家介绍一下机器视觉系统设计上会遇到哪些难点：

1.打光的稳定性

工业视觉应用一般分成四大类：定位、测量、检测和识别，其中测量对光照的稳定性要求高，因为光照只要发生10-20%的变化，测量结果将可能偏差出1-2个像素，这不是软件的问题，这是光照变化，导致了图像上边缘位置发生了变化，即使再厉害的软件也解决不了问题，从系统设计的角度，排除环境光的干扰，同时要主动照明光源的发光稳定性。当然通过硬件相机分辨率的提升也是提，抗环境干扰的一种办法了。比如之前的相机对应物空间尺寸是1个像素10um，而通过提升分辨率后变成 1个像素5um，精度近似可以认为提升1倍，对环境的干扰自然增强了。

2.工件位置的不一致性

一般做测量的项目，无论是离线检测，还是在线检测，只要是全自动化的检测设备，做的步工作都是要能找到待测目标物。每次待测目标物出现在拍摄视场中时，要能知道待测目标物在哪里，即使你使用一些机械夹具等，也不能特别待测目标物每次都出现在同一位置的，这就需要用到定位功能，如果定位不准确，可能测量工具出现的位置就不准确，测量结果有时会有较大偏差

3.标定

一般在测量时需要做以下几个标定，一光学畸变标定（如果您不是用的软件镜头，一般都标定），二投影畸变的标定，也就是因为您安装位置误差代表的图像畸变校正，三物像空间的标定，也就是具体算出每个像素对应物空间的尺寸。

不过目前的标定算法都是基于平面的标定，如果待测量的物理不是平面的，标定就会需要作一些特种算法来处理，通常的标定算法是解决不了的。

此外有些标定，因为不方面使用标定板，也设计特殊的标定方法，因此标定不一定能通过软件中已有的标定算法全部解决。

4.物体的运动速度

如果被测量的物体不是静止的，而是在运动状态，那么一定要考虑运动模糊对图像精度（模糊像素=物体运动速度*相机曝光时间），这也不是软件能够解决的。

5.软件的测量精度

　　在测量应用中软件的精度只能按照1/2—1/4个像素考虑，好按照1/2，而不能向定位应用一样达到1/10-1/30个像素精度，因为测量应用中软件能够从图像上提取的特征点非常少。

其实机器视觉的应用很多也很广泛，对于自动化的今天来说，已经被越来越多的人所了解，其优点及性能对比也了人工检测。

视远图像技术

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